»Профеминистский» искусственный интеллект исправляет ошибки Википедии
Обучение искусственного интеллекта используется не только для совершенствования самой системы. Также оно помогает находить известных ученых, о которых несправедливо нет информации в Википедии
Машинное обучение используется сейчас для сканирования научных исследований и новостей для выявления известных ученых, которых нет в Википедии. Среди этих ученых многие — женщины, и отсутствие информации о них особенно заметно в самой популярной в мире интернет-энциклопедии, в которой 82% биографий написано о мужчинах. Исследование было проведено AI startup под названием Primer в качестве демонстрации опыта компании в области обработки естественного языка (NLP). Это сложное, но оживленное подполе AI, которое связано с пониманием и генерированием цифрового текста. Википедия часто используется в качестве источника для обучения такого рода программам.
В своем блоге автор разработки Джон Боханнон рассказывает о том, как компания разработала инструмент Quicksilver, чтобы прочитать около 500 миллионов исходных документов. Благодаря нейросети можно “воскресить” славу ученых. Например, AI написал статью об ученой Терезе Вудрафф, работа которой включает в себя проектирование трехмерных печатных яичников для мышей. Несмотря на то, что в 2013 году Вудрафф была названа одной из самых влиятельных людей журнала Time, в Википедии запись о ней отсутствует.
Возможно, что уже очень скоро корпорации начнут инвестировать также в биотехнологии, а с течением времени даже разработают проекты по вживлению в человеческое тело специальных чипов, которые анализируют его поведение и состояние организма.
Напомним, ранее Politeka писала о том, что компания Google успешно работает над развитием проекта, связанного с предсказанием даты смерти человека.
Как сообщала Politeka, ученые смогут получить «воспоминания» из клеток ДНК организма человека.