Штучний інтелект від Google впорався з лікуванням онкології краще за лікаря

Штучний інтелект на сьогоднішній день застосовується не тільки для складних математичних обчислень, але і в медицині – наприклад, в терапії онкологічних захворювань

Нещодавно дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) змогли застосувати ІІ DeepMind для більш ефективної терапії онкологічних захворювань, знизивши кількість ускладнень в кілька разів.

Для реалізації своєї ідеї експерти вибрали 4 препарати: темозоломід, прокарбазін, ломустин і вінкристин. Після цього вони дозволили алгоритмам DeepMind розрахувати графік прийому цих препаратів, виходячи з фактів про лікування цими речовинами, інформації про пацієнтів, біохімічному взаємодії і так далі. В результаті ІІ розробив курс прийому і необхідне дозування індивідуально кожному пацієнту-учаснику досліду.

При цьому початковий етап прийому ліків нічим не відрізнявся від «традиційного». Зате пізніше ІІ коригував дозування: відміняв якісь препарати, для одних збільшував дозу, а для інших зменшував. Всього в експерименті взяло участь 50 осіб. Для кожного DeepMind прораховував кілька тисяч варіантів лікування, крім тих, які можуть бути неефективними. Більш того, під час лікування DeepMind продовжував навчатися, отримуючи бали, якщо пацієнтам сталова краще і втрачаючи їх, якщо самопочуття людей ухудшлось.

В результаті частота застосування хіміотерапевтичних препаратів знизилася з щомісячною до декількох процедур в рік, дозування знизилася вдвічі, при цьому збереглася позитивна динаміка лікування раку і в кілька разів зменшилася кількість побічних ефектів від хіміотерапії. Фахівці вважають, що аналогічний підхід можна застосувати і в інших медичних областях, де для терапії необхідний регулярний прийом ліків.

Раніше Politeka писала про те, що навчання штучного інтелекту використовується не тільки для вдосконалення самої системи. Також воно допомагає знаходити відомих вчених, про яких несправедливо немає інформації у Вікіпедії.

Машинне навчання використовується зараз для сканування наукових досліджень і новин для виявлення відомих вчених, яких немає в Вікіпедії. Серед цих вчених багато – жінки, і відсутність інформації про них особливо помітно в найпопулярнішою в світі інтернет-енциклопедії, в якій 82% біографій написано про чоловіків.

Нагадаємо, раніше Politeka писала про те, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.

Як повідомляла Politeka, вчені зможуть отримати «спогади» з клітин ДНК організму людини.

Також Politeka повідомляла про те, що баг в роботі штучного інтелекту Google не на жарт налякав користувачів Інтернету.